เฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่มีมูลค่า

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ช่วงที่เล็กกว่าช่วงค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่แท้จริงตัวเลือก 4 - ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย, MA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4. ดัชนีชี้วัดทางเทคนิคเคลื่อนที่เฉลี่ย แสดงค่าเฉลี่ยของตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคามีการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทั้งสองจะเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่สี่แบบ อาจเรียกได้ว่าเลขคณิตเลขยกกำลังแบบ Smoothed และ Linear Weighted Moving เฉลี่ยสำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ รวมทั้งราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ โดยปกติแล้วจะเป็นกรณีที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสองเท่า มีการใช้สิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันอย่างมากจากค่าสัมประสิทธิ์ของน้ำหนักซึ่งเป็นค่าของ assi gned กับข้อมูลล่าสุดจะแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายราคาทั้งหมดของช่วงเวลาที่เป็นคำถามมีค่าเท่ากันค่าชี้แจงและ Linear ถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยแนบค่ามากขึ้นกับราคาล่าสุดวิธีที่พบมากที่สุดในการตีความ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นถ้าราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสิ่งที่เรามีก็คือสัญญาณการขายซึ่งเป็นระบบการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดและทางออกด้านขวาบนยอดเขาจะช่วยให้สามารถปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ในการซื้อได้ในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายได้เร็ว ๆ นี้ หลังจากที่ราคาได้ถึงยอดของพวกเขาอย่างรวดเร็วเฉลี่ย SMA เรียบง่ายในคำอื่น ๆ คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปราคาของตราสารปิดในช่วงเวลาหนึ่ง s เช่น 12 ชั่วโมงค่านี้จะถูกหารด้วยจำนวนรอบระยะเวลาดังกล่าว SMA SUM CLOSE N N ในกรณีที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยประมาณ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้จะคำนวณโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ของหุ้นปัจจุบันของราคาปิดในปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้านี้ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ได้รับการชี้แจงเป็นลําดับซึ่งเป็นราคาล่าสุดที่มีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของการเสียดสีของ P-percent ซึ่งจะมีลักษณะเหมือนที่ไหนเมื่อปิด I ราคาปิด EMA i-1 ในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยของการปิดงวดก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE N. การย้ายครั้งที่สองและประสบความสำเร็จ ค่าเฉลี่ยจะคำนวณตามสูตรนี้เมื่อ SUM1 คือผลรวมของราคาปิดสำหรับช่วงเวลา N SMMA1 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบแรก SMMA i เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบ e ของแถบปัจจุบันยกเว้นส่วนแรก CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N คือระยะเวลาที่ราบเรียบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ย LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดเป็นค่ามากกว่าข้อมูลเริ่มต้นการถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการคูณราคาปิดของแต่ละชุดที่พิจารณาแล้วโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่แน่นอน LWMA SUM Close ii, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์การถ่วงน้ำหนัก ใช้ตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คล้ายคลึงกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของดัชนีหากตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะยังคงลดลงต่อไปนี้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณโดยเฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Soothi MMA. Linear Weighted Moving Average ค่าเฉลี่ย LWMA เฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันจะออกจากราคาปิดเป็นเวลา 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ได้กล่าวมาก่อน MAs lag การดำเนินการในปัจจุบันเนื่องจากราคาพื้นฐานขึ้นอยู่กับราคาในอดีตระยะเวลาที่ยาวขึ้นสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับมากขึ้นของความล่าช้ากว่า MA 20 วันเพราะมีราคาสำหรับที่ผ่านมา 200 วันความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายกับ MAs สั้นที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวเหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าพันธบัตร ต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในระดับ แนวโน้มการดีดตัวขึ้นในระยะสั้นได้รับการยืนยันจากการพังทลายของสัญญาณซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว .